Kas yra AI agentai ir ką jie gali automatizuoti versle?

AI agentas – tai ne vien pokalbio langas, kuriame gaunamas atsakymas. Agentas gali gauti tikslą, suskaidyti jį į veiksmus, naudoti suteiktus įrankius ir grįžti su rezultatu. Tačiau jo naudingumas priklauso nuo aiškaus proceso, tinkamų duomenų ir ribotų leidimų.

Agentas ir chatbotas – ne tas pats

Chatbotas dažniausiai atsako į vieną klausimą arba padeda atlikti vieną veiksmą. Agentas gali atlikti kelių žingsnių seką: perskaityti pateiktą informaciją, ją suklasifikuoti, paruošti juodraštį ir perduoti rezultatą žmogui patikrinti.

Tai nėra absoliuti riba. Kai kurios AI sistemos turi ir pokalbio, ir įrankių naudojimo funkcijų. Todėl svarbu vertinti ne produkto pavadinimą, o tai, kokius veiksmus sistema realiai gali atlikti.

Ką galima automatizuoti?

Pradžiai geriausiai tinka pasikartojantys ir aiškiai apibrėžti procesai:

• užklausų sugrupavimas pagal temą;
• duomenų perkėlimas tarp formų, lentelių ar sistemų;
• pasikartojančių ataskaitų pirmos versijos paruošimas;
• susitikimų užrašų sutvarkymas;
• dokumentų ar el. laiškų klasifikavimas;
• vidinės paieškos ir informacijos suvestinės;
• pirmo atsakymo arba pasiūlymo juodraštis.

Tai nereiškia, kad agentas turi automatiškai siųsti laiškus, keisti finansinius duomenis ar priimti svarbius sprendimus. Tokiems veiksmams reikia papildomo patvirtinimo ir audito.

Kada AI agentas nėra geriausias pasirinkimas?

Jeigu procesas retas, duomenys chaotiški arba taisyklės dažnai keičiasi, paprasta forma, integracija ar aiškesnė procedūra gali būti naudingesnė. AI nereikia naudoti vien dėl to, kad jis populiarus.

Saugumas ir žmogaus kontrolė

Prieš jungiant agentą prie el. pašto, dokumentų, CRM ar kitų sistemų verta apibrėžti:

1. kokius duomenis jis gali pasiekti;
2. kokius veiksmus gali atlikti;
3. kuriems veiksmams reikalingas žmogaus patvirtinimas;
4. kaip registruojamos klaidos ir atlikti veiksmai;
5. kas prižiūrės sprendimą po paleidimo.

Suteik tik būtiniausias teises. Nenaudok jautrių klientų ar darbuotojų duomenų prototipui, jeigu nėra aišku, kaip jie bus saugomi ir tvarkomi.

Kaip pradėti praktiškai?

1. Pasirink vieną procesą, kuris kartojasi kiekvieną savaitę.
2. Aprašyk dabartinę veiksmų seką ir išimtis.
3. Suskaičiuok, kiek laiko užima procesas ir kur atsiranda klaidos.
4. Sukurk ribotą prototipą su aiškiu įėjimu ir išėjimu.
5. Išbandyk jį su nejautriais duomenimis.
6. Nuspręsk, kur palikti žmogaus patvirtinimą.

Google aprašo agentų kryptį kaip perėjimą nuo atsakymo prie darbo atlikimo, tačiau prieinamumas ir konkrečios funkcijos priklauso nuo produkto, plano, regiono ir integracijų. Sprendimą reikia vertinti pagal konkretų procesą, o ne pagal reklaminį pažadą.

Kaip tai susiję su AI automatizavimu?

Jeigu reikia įvertinti konkretų procesą, jį galima pradėti nuo mažo prototipo ir aiškiai aprašytų ribų. Daugiau apie tokio darbo apimtį: AI automatizavimas verslui.

Susijusi naujiena: Google „Gemini“ agentas darbui.