Mažiau pasikartojančio darbo
Automatizuojame aiškias, pasikartojančias užduotis, kurioms nereikia nuolatinio rankinio įsikišimo.
Padedu rasti pasikartojančius darbus, kuriuos galima supaprastinti naudojant AI, automatizacijas ar nedidelius vidinius įrankius.
Pradedame nuo realaus proceso ir jo ribų, o ne nuo technologijos pasirinkimo.
Automatizacija turi padėti atlikti konkretų darbą aiškiau, greičiau arba su mažiau rankinio pasikartojimo.
Automatizuojame aiškias, pasikartojančias užduotis, kurioms nereikia nuolatinio rankinio įsikišimo.
Duomenų surinkimas, apdorojimas ir perdavimas tarp sistemų tampa lengviau suprantamas ir patikrinamas.
AI vertinamas pagal tai, ar jis padeda atlikti konkretų darbą, o ne vien pagal naujumo efektą.
Kritiniuose veiksmuose numatoma peržiūra, patvirtinimas, prieigos ir klaidų kontrolė.
Konkreti apimtis priklauso nuo proceso, duomenų ir integracijų. Pirmiausia įvertiname, kas iš tikrųjų reikalinga.
Pradedame nuo mažos, aiškiai apibrėžtos problemos ir tik tada sprendžiame, kiek automatizacijos reikia.
Išsiaiškiname, kuris procesas užima daugiausia laiko ir kokio rezultato reikia.
Įvertiname duomenų šaltinius, prieigas, išimtis ir vietas, kur būtina žmogaus kontrolė.
Paruošiame ribotą veikiančią versiją, kad būtų galima patikrinti prielaidą su realiu procesu.
Sujungiame sutartus veiksmus, testuojame klaidų scenarijus ir dokumentuojame naudojimą.
Paleidžiame sprendimą, stebime naudojimą ir sprendžiame, ką verta plėsti toliau.
AI ir automatizacija nėra priežastis atsisakyti žmogaus kontrolės. Prieigos, jautrūs duomenys ir klaidų scenarijai turi būti aptarti prieš paleidimą.
Sprendimas gali apdoroti duomenis, paruošti juodraštį ar perduoti informaciją į kitą sistemą, tačiau kritiniuose veiksmuose turi likti aiškus patvirtinimo taškas.
Prieš įgyvendinant įvertinamos naudojamos paskyros, leidimai, duomenų šaltiniai ir tai, kas nutiks, jei automatizacija nesuveiks.
Projektų aprašymai pateikiami pagal realiai projekte esančią informaciją, be išgalvotų rezultatų.
Kaina priklauso nuo proceso sudėtingumo, duomenų šaltinių, integracijų, kontrolės reikalavimų ir pasirinktos apimties. Vienodas paketas ne visiems procesams tinka.
Ne. Kartais pakanka paprastos automatizacijos, aiškesnės formos ar nedidelio vidinio įrankio. AI verta naudoti tada, kai jis padeda spręsti konkrečią problemą.
Dažniausiai verta pradėti nuo pasikartojančio duomenų perkėlimo, klasifikavimo, suvestinių, pranešimų ar kitų aiškiai apibrėžtų veiksmų.
Kai kuriuos veiksmus galima vykdyti automatiškai, tačiau jautriems ar klaidoms imliems procesams rekomenduojama numatyti žmogaus peržiūrą ir patvirtinimą.
Taip. Mažas prototipas padeda patikrinti, ar pasirinktas procesas ir duomenys tinkami prieš investuojant į platesnę integraciją.
Nebūtina iš anksto žinoti, kokio AI įrankio ar integracijos reikia. Parašykite, kas šiuo metu užima daugiausia laiko.
Aptarti procesą ↗