RLROI Leak
PradžiaAI automatizavimas
ROI LEAK

AI automatizavimas verslo procesuose

Padedu rasti pasikartojančius darbus, kuriuos galima supaprastinti naudojant AI, automatizacijas ar nedidelius vidinius įrankius.

Pradedame nuo realaus proceso ir jo ribų, o ne nuo technologijos pasirinkimo.

NAUDA VERSLUI

Nuo proceso iki veikiančio įrankio

Automatizacija turi padėti atlikti konkretų darbą aiškiau, greičiau arba su mažiau rankinio pasikartojimo.

01

Mažiau pasikartojančio darbo

Automatizuojame aiškias, pasikartojančias užduotis, kurioms nereikia nuolatinio rankinio įsikišimo.

02

Aiškesnis duomenų kelias

Duomenų surinkimas, apdorojimas ir perdavimas tarp sistemų tampa lengviau suprantamas ir patikrinamas.

03

Praktinis AI pritaikymas

AI vertinamas pagal tai, ar jis padeda atlikti konkretų darbą, o ne vien pagal naujumo efektą.

04

Žmogus išlieka procese

Kritiniuose veiksmuose numatoma peržiūra, patvirtinimas, prieigos ir klaidų kontrolė.

PASLAUGOS APIMTIS

Ką galima sukurti ir sujungti

Konkreti apimtis priklauso nuo proceso, duomenų ir integracijų. Pirmiausia įvertiname, kas iš tikrųjų reikalinga.

Procesai ir duomenys

  • Pasikartojančių veiksmų analizė
  • Duomenų surinkimo ir apdorojimo eiga
  • Struktūruoti įėjimai, išėjimai ir klaidų registravimas

Įrankiai ir integracijos

  • AI funkcijos vidiniuose įrankiuose
  • Sistemų ir formų integracijos pagal konkretų poreikį
  • Prototipai, kuriuos galima išbandyti prieš platesnį kūrimą

Kontrolė ir saugumas

  • Prieigų ribojimas
  • Žmogaus patvirtinimas jautriuose veiksmuose
  • Aiškus sprendimo veikimo ir priežiūros aprašymas
PROCESAS

Kaip vyksta įgyvendinimas

Pradedame nuo mažos, aiškiai apibrėžtos problemos ir tik tada sprendžiame, kiek automatizacijos reikia.

01

Problemos apibrėžimas

Išsiaiškiname, kuris procesas užima daugiausia laiko ir kokio rezultato reikia.

02

Duomenų ir rizikų patikra

Įvertiname duomenų šaltinius, prieigas, išimtis ir vietas, kur būtina žmogaus kontrolė.

03

Mažas prototipas

Paruošiame ribotą veikiančią versiją, kad būtų galima patikrinti prielaidą su realiu procesu.

04

Integracija ir testavimas

Sujungiame sutartus veiksmus, testuojame klaidų scenarijus ir dokumentuojame naudojimą.

05

Paleidimas ir tobulinimas

Paleidžiame sprendimą, stebime naudojimą ir sprendžiame, ką verta plėsti toliau.

KONTROLĖ IR SAUGUMAS

Automatizuojame ten, kur tai prasminga

AI ir automatizacija nėra priežastis atsisakyti žmogaus kontrolės. Prieigos, jautrūs duomenys ir klaidų scenarijai turi būti aptarti prieš paleidimą.

Sprendimas gali apdoroti duomenis, paruošti juodraštį ar perduoti informaciją į kitą sistemą, tačiau kritiniuose veiksmuose turi likti aiškus patvirtinimo taškas.

Prieš įgyvendinant įvertinamos naudojamos paskyros, leidimai, duomenų šaltiniai ir tai, kas nutiks, jei automatizacija nesuveiks.

REALŪS PROJEKTAI

Susiję darbai

Projektų aprašymai pateikiami pagal realiai projekte esančią informaciją, be išgalvotų rezultatų.

Deal Scanner
Deal Scanner screenshot
Deal Scanner screenshot
ROI Leak vidinis / produktinis įrankis

Deal Scanner

ROI Leak sukurtas įrankis produktų kainų ir pasiūlymų stebėjimui.

In development
Mažųjų skoniai
Mažųjų skoniai screenshot
Mažųjų skoniai screenshot
Web aplikacija / šeimos maisto planavimas

Mažųjų skoniai

Sistema šeimoms su mažais vaikais, padedanti planuoti maistą pagal turimus produktus.

Prototype
KAINODARA

Kiek kainuoja AI automatizavimas?

Kaina priklauso nuo proceso sudėtingumo, duomenų šaltinių, integracijų, kontrolės reikalavimų ir pasirinktos apimties. Vienodas paketas ne visiems procesams tinka.

KLAUSIMAI

Dažniausi klausimai

Ar kiekvienam procesui reikia AI?

Ne. Kartais pakanka paprastos automatizacijos, aiškesnės formos ar nedidelio vidinio įrankio. AI verta naudoti tada, kai jis padeda spręsti konkrečią problemą.

Kokius darbus galima automatizuoti?

Dažniausiai verta pradėti nuo pasikartojančio duomenų perkėlimo, klasifikavimo, suvestinių, pranešimų ar kitų aiškiai apibrėžtų veiksmų.

Ar sprendimas gali veikti be žmogaus?

Kai kuriuos veiksmus galima vykdyti automatiškai, tačiau jautriems ar klaidoms imliems procesams rekomenduojama numatyti žmogaus peržiūrą ir patvirtinimą.

Ar galima pradėti nuo mažo prototipo?

Taip. Mažas prototipas padeda patikrinti, ar pasirinktas procesas ir duomenys tinkami prieš investuojant į platesnę integraciją.

SUSISIEKIME01 / 01

Aptarkime jūsų procesą.

Nebūtina iš anksto žinoti, kokio AI įrankio ar integracijos reikia. Parašykite, kas šiuo metu užima daugiausia laiko.

Aptarti procesą ↗